在具有多个银行的连接图上分配资金

本文研究了受物理学文献中引入的一个模型启发的经济物理领域中的一个交互粒子系统。原始模型包括单个银行的客户，这些客户的资本不同，并且离散时间动力学由货币交易组成，在交易中随机个体$x$给另一个随机个体$y$一枚硬币，当$x$处于债务状态并且没有更多的硬币可以从银行借入时，交易被取消。通过数值模拟和直觉论据的结合，物理学家推测在平衡状态下金钱分布（给定个体拥有的硬币数的分布）在大量人口/温度极限下收敛到不对称拉普拉斯分布。在这篇论文中，我们证明并扩展了这个猜想，将其应用于更一般的模型，包括多个银行和客户之间的跨银行互动。更重要的是，我们的模型假设客户位于一般无向连通图上（与原始模型中的完全图相反），邻居被解释为商业伙伴，交易沿着边进行，从而对社交网络中的金钱流动进行建模。我们展示了在大量人口/温度极限下对于任何图，金钱分布都收敛到不对称拉普拉斯分布，从而证明并扩展了物理学家的猜想，并得到了所有人群规模和金钱温度下的金钱分布的确切表达式。

在金融网络游戏中宽恕债务

本文以网络的形式表示金融体系，其中节点对应银行，有向标记边对应银行之间的债务合同。一旦定义了付款计划（我们假设如果银行有足够的资金，则不能拒绝对其贷款人的付款），系统的流动性就被定义为网络中总付款的总和。最大化系统流动性是任何金融当局的自然目标，因此，我们研究金融当局提供救助资金给某些银行或免除其他银行债务以最大化流动性的设置，并考察实现这一目标的有效方法。我们调查贪婪救助政策提供的近似比与最优政策相比的情况，以及分别研究寻找最优债务减免和预算约束下的最优救助政策的计算复杂性。 我们还从博弈论的角度研究金融体系。我们观察到，如果取消一些入账债务有助于其借款人保持偿付能力并避免因违约相关的成本，那么对一家银行来说，取消这些债务可能是最符合自身利益的。假设银行的福祉（即效用）与其从网络收到的入账付款一致，我们定义并分析了银行之间的一种博弈，它们通过战略性地放弃部分入账付款来最大化自己的效用。此外，我们还扩展了以前的游戏，考虑了救助支付。在正式定义上述游戏后，我们证明了关于纯纳什均衡的存在和质量的结果，以及寻找这样的均衡的计算复杂性。

从带有银行和债务的美元兑换模型中揭示两阶段动态

本研究探讨了具有集体债务上限的货币交换的无偏模型。在该模型中，只要个体拥有的货币不少于1美元或可以从中央银行借款（当银行非空时），他们就会随机向其他个体捐赠1美元。令人惊讶的是，这种动态最终会导致财富的不对称拉普拉斯分布（在[22]中被猜想并在最近的一项工作中正式证明）。本文执行了一个形式化的平均场极限，即随着代理数量趋向于无穷大，我们揭示了两个阶段的(微分方程)动态。我们还展示了在长时间限内向唯一平衡分布(双侧几何分布)的收敛，并将银行和债务的作用(以基尼指数或财富不平等衡量)通过数值方法进行了探索。

合并期间的去中心化金融借*

本文探讨了以太坊区块链从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）期间，合并事件以及对两个最大的去中心化金融借*协议——AAVE和Compound的影响。研究发现，借款利率极度波动，上涨了两个数量级，有时达到了可用资金的100%。尽管如此，大规模清算或无法追回贷款的情况并未出现。此外，我们首次量化并分析了硬分叉套利行为，即在硬分叉期间持有本地区块链代币的债务，并从中获利。我们发现，套利者将代币转移到中央交易所，当时这些代币的价值超过1300万美元，实质上是从平台的借款人那里提取的资金。

撤稿通知：西部与东部农户借*行为比较分析——基于陕西与温州两村的比较研究

该文章已被撤回。